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“Possivelmente as questões mais importantes na inteligência artificial não são a conceção de novos algoritmos, mas como garantir que os conjuntos de dados com os quais os treinamos não sejam intrinsecamente distorcidos (…). As características dos dados de treino são muito mais importantes para o resultado do que o algoritmo. A incapacidade de compreender isso é em si mesma uma distorção que aqueles que estudaram profundamente a ciência computacional anterior à aprendizagem automática terão dificuldade em ultrapassar.” — Tim O'Reilly
Possivelmente as questões mais importantes na inteligência artificial não são a conceção de novos algoritmos, mas como garantir que os conjuntos de dados com os quais os treinamos não sejam intrinsecamente distorcidos (…). As características dos dados de treino são muito mais importantes para o resultado do que o algoritmo. A incapacidade de compreender isso é em si mesma uma distorção que aqueles que estudaram profundamente a ciência computacional anterior à aprendizagem automática terão dificuldade em ultrapassar.